Citation :
Déjà je sais pas comment tu interprètes tout ça, pour moi c'est assez clair
Pour moi c'est pas clair du tout au contraire. C'est assez mal comprendre la complexité d'une analyse statistique, surtout sur une étude non randomisée sans placebo.
Quelques remarques rapidement, qui ne préjugent pas de la validité de la conclusion, mais te permettront peut-être d'avoir un peu plus de réserves quant à ta propre interprétation :
- L'étude n'est pas randomisée.
- L'étude n'est pas en double aveugle, ni même en simple aveugle (pas de placebo).
- Tes calculs avec de simples règles de 3 ne tiennent absolument pas compte des facteurs de confusion possibles identifiés.
- On ne change pas l'indicateur d'observation une fois les données obtenues simplement parce qu'un autre indicateur colle mieux au résultat qu'on souhaite montrer. C'est un gros biais statistique qui génère beaucoup de faux positifs dans les publications*.
- Le facteur de confusion lié au groupe HCQ plus malade à l'entrée a été pris en compte dans l'analyse**.
- Les intervalles de confiance sont assez larges et la conclusion de l'étude tend plutôt vers le "y a besoin d'une étude randomisée" que vers "HCQ inutile".
* Par contre, aucune idée si l'indicateur retenu avant collecte était intubation + décès, décès seulement, ni ce qui ferait que l'un des deux serait plus pertinent que l'autre, c'est pas très clair dans la publication.
** C'est assez facile à observer, le ratio (incubation ou décès) / population du groupe sans HCQ (84/565) est largement inférieur à celui du groupe HCQ (262/811) alors que l'étude conclut qu'il n'y a aucune différence significative. C'est d'ailleurs valable aussi pour les décès.
Et enfin, pourquoi cette étude remonte précisément ? Même si l'analyse statistique ou la conclusion étaient biaisées (et je ne dis pas qu'elles le sont), il est toujours possible de trouver une étude qui va dans le sens de son avis a priori - surtout quand on se contente de lire celles qui sont publiées par des sources qui sont d'accord avec soi-même. Je sors ce point du contre-argumentaire car dans ce cas précis je n'ai pas assez d'info pour savoir si l'argument est pertinent ou non - c'est plus une remarque d'ordre général, un biais statistique possible de plus parmi tant d'autres.